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HowTo: Daten interpolieren mit Matlab

by Paul Balzer on 2. März 2013

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Interpolation hat fast jeder schon einmal gehört. Man benötigt zu bestehenden Messwerten eine feiner Auflösung und bestimmt Zwischenstellen linear, polynomisch oder mittels Spline. Im nachfolgenden Bild ist eine lineare Interpolation (orange) zu bestehenden Messwerten (blau) zu sehen.

Orangener Wert ist linear interpoliert zu den bestehenden blauen Werten

Orangener Wert ist linear interpoliert zu den bestehenden blauen Werten

Es gibt allerdings auch noch wesentlich ausgeklügeltere Verfahren der Interpolation, mit dessen Hilfe man erstaunliche Ergebnisse erzielen kann. Im Folgenden soll beispielhaft die Interpolation einer harmonischen Schwingung mit Matlab erfolgen.

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